三、SKILL体系：Agent 的专家知识库
SKILL 是 Agent 的"业务操作手册"，定义了特定场景下怎么审查（目标、步骤、判断标准、异常处理）。
承载严格、复杂的业务场景与判断流程：SKILL 不是写更复杂的规则，而是编排完整的审查业务流程。比如合同预审流程：先判断业务层面的合理性，再判断法务层面的合规性，再判断形式层面的规范性，最后综合三个层面的结论总体判断风险等级。
法务可直接编辑：SKILL 用自然语言编写，新业务线、新供应商类型、新合作模式、新合规要求，法务自己调整，无需等技术排期。
通用 + 行业两层架构：通用层覆盖所有合同的基础审查，行业层针对医药、能源、科技等特殊要求，企业按需加载。
四、特殊 Agent：按需激活的补充力量
- 历史合同比对 Agent：续签合同时自动调取历史版本，逐条标差异并分析风险
- 外部数据查询 Agent：查供应商工商信息、最新法规修订、行业基准账期
- 业务执行 Agent：自动修改合同、表单；主动发起审查、审批等业务推进能力
- 定时任务执行 Agent：自动设定定时任务，发消息通知、整理审查知识点等
五、四大支撑机制
任务循环机制：履约里程碑提醒、付款节点预警、到期续签通知等定期任务自动执行。审查只是起点，AI 在合同全生命周期持续运转。
长期记忆机制：事务级、合同级、企业级记忆。Agent 不是每次都从零学起，而是越审越懂这家企业。
外部接口对接：实时联通采购中台、ERP、OA、电子签、法规库等系统，审查决策与企业数据实时联动。
Showcon AI 知识云：合同审查过程中积累的所有知识资产统一沉淀在知识云中，打通了"经验沉淀—知识共享—Agent 赋能"的闭环。
六、78个场景与落地方法
我们对合同全生命周期做了系统性场景梳理，识别出 78 个具体场景，分六大类：起草（12个）、审查（28个）、审批（10个）、签署（8个）、履约（12个）、归档与后评估（8个）。
落地三步走：精细设计→验证闭环→逐步上线。
七、接入已有系统的三种方式
- API 层接入（轻量）：审批流程中增加"调用 Agent Harness"节点，改造最小
- 法务中台集成（中台）：Agent Harness 作为法务中台核心引擎，各业务系统统一调用
- 全流程嵌入（深度）：起草、审查、审批、履约、归档全节点嵌入